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什么是显存?


VRAM 或视频随机存取存储器是 GPU 用来存储在显示器上渲染图像所需信息的存储器。 VRAM 有多种形式,拥有合适的数量和类型至关重要。

VRAM 中的“RAM”

在我们特别讨论 VRAM 之前,有必要简单地关注一下“RAM”位。您可以阅读有关 RAM 工作原理的所有内容,但我们将在此处给出一个快速总结:

出于本文的目的,您只需要知道随机存取存储器是处理器获取执行计算所需数据的存储器。 CPU 在执行其工作时读取数据并将其存储在 RAM 中。它不能直接使用硬盘驱动器或固态驱动器中的数据的原因是它们太慢了。在读取和操作数据之前,必须先将数据传输到 RAM。

系统拥有的 RAM 越多,它就越不需要依赖慢速存储设备来获取信息。当数据超出 RAM 的容量时,系统会被迫将 RAM 内容“交换”到 HDD 或 SSD 上的特殊文件中,这可能会导致严重的系统速度下降。如果您的系统具有大量快速 RAM,则可以确保您的 CPU 始终发挥其全部潜力。

VRAM 是 GPU 的 RAM

VRAM 原则上与 CPU 系统 RAM 相同,但供 GPU 使用。 VRAM 通常被称为“纹理内存”,指的是包裹多边形 3D 模型的纹理数据,但现代图形不仅仅包含线框模型和纹理。

GPU 还需要来自 CPU 的信息,例如由 CPU 执行的动画和物理算法确定的对象位置。基本上,如果 GPU 需要数据在屏幕上绘制最终图片,则该数据位于 VRAM 中。

VRAM 与 RAM

VRAM 不必是特定类型的物理内存。任何 RAM 都可以用作 VRAM,无论好坏。实际上,将系统 RAM 用作 VRAM 是很常见的。如果您的计算机使用集成 GPU,则 GPU 本身没有任何 RAM。相反,您的系统 RAM 的一部分被保留用作视频内存。

但是,在带宽、延迟和速度方面,CPU 和 GPU 的需求略有不同。这就是显卡使用专用图形 RAM(例如 GDDR5 或 GDDR6)的原因。常规 DDR 系统 RAM 和 GDDR 之间存在一些技术差异,但最重要的一个是 GDDR 具有宽“总线”。总线是计算机组件之间的互连。总线越宽,可以同时发送的数据就越多。由于图形涉及并行处理大量数据,因此内存总线的宽度非常重要。

现代游戏机、智能手机和苹果公司的 M1 电脑等一些计算机系统都有“统一内存”。两个处理器都根据需要动态共享内存,而不是为 GPU 砍掉一块系统 RAM。作为一个额外的好处,如果 CPU 和 GPU 都需要相同的数据,则不需要在两组不同的内存中有两个副本。在其中一些系统中,例如 PlayStation 5,统一的 RAM 都是 GDDR。所以 CPU 和 GPU 都使用专为 GPU 使用而设计的 RAM。

您需要多少显存?

具有特定 GPU 要求的软件包将列出运行该软件所需的最小和推荐 VRAM 量。这与最低 GPU 规格无关。弱 GPU 的 VRAM 可能比您需要的多,而强大的 GPU 可能太少。

对于游戏玩家来说,好消息是您现在可以在调整游戏设置时看到使用了多少 VRAM。您更改的每个设置都会显示对 VRAM 使用的影响。

性能叠加软件(例如用于 NVIDIA 卡的 GeForce Experience)将实时显示您的显存有多满。

如果您的软件使用的 VRAM 多于 GPU 实际拥有的 VRAM,则它必须将 VRAM 内容交换到硬盘驱动器,就像系统 RAM 一样。发生这种情况时,您的性能会急剧下降,因此最好避免这种情况。

影响 VRAM 使用的主要因素是纹理细节和输出分辨率。与 1080p 图像相比,渲染 4K 图像通常需要更多的 VRAM!

如何检查您有多少显存

如果您不确定如何知道您有多少 VRAM,您可以通过多种方式进行检查:

  • 检查显卡包装盒。
  • 在制造商的网站上找到您的 GPU 型号。
  • 检查游戏设置中的 VRAM 编号或使用 GPU 的性能叠加层。
  • 在 Windows 10 或 Windows 11 上,前往“设置”>“系统”>“显示”>“高级显示”>“显示适配器属性”,然后查看“专用视频内存”行。

我们更喜欢使用 TechPowerUp 的 GPU-Z 应用程序,因为它会为您提供有关 GPU 的详细信息。您会在内存大小下找到您的 VRAM 大小,如下所示。

如何增加显存

如果您使用的是专用显卡,增加 VRAM 的唯一方法是更换显卡。如果您使用的是带专用显卡的笔记本电脑,通常需要更换整台笔记本电脑,因为几乎没有笔记本电脑具有可升级的 GPU。

如果您使用的是带有集成 GPU 的计算机,通常可以在 BIOS 设置中增加 VRAM 分配。当然,这会占用可用的系统 RAM,但对于台式机和笔记本电脑系统,通常可以安装更多系统 RAM。如果您有配备 Thunderbolt 3 的系统,您还可以选择使用规格比当前 GPU 更好的 eGPU,但这并不是适合所有人的最佳解决方案!