DeepSeek 不是 ChatGPT 的克隆，这就是它的不同之处

总结

• DeepSeek 提供的不仅仅是财务节省，还有一些重要的技术。
• DeepSeek 的突出之处在于透明的思维过程，使其更容易调整输出。
• 内容缓存是另一项重要的技术创新，可以带来更好的提示。

过去几周，科技新闻主要关注 DeepSeek（中国对西方大型语言模型 （LLM） 的回应）如何席卷全球，此外，它还会扫除大量市场价值。然而，DeepSeek 与 GPT 的不同之处是什么，除了运行成本更低之外，还有更多的原因吗？

事实证明是有的。事实上，一旦你仔细观察，你就会发现 DeepSeek 并不是中国在其他行业中闻名的相同但更便宜的克隆。它是一个真正的竞争者，对 AI 模型进行了创新并进行了真正的改进。

思路链

与人类非常相似，LLM 需要解决一个复杂的问题。我不能要求你简单地计算一个复杂的方程式，你需要一步一步地进行，直到你得出结论。在 AI 中，这被称为“思维链”，它是从聊天机器人获得良好输出的重要组成部分。

与 GPT 相比，思路链可能是 DeepSeek 取得最大进步的地方，它不仅能够解决复杂的谜题（如本例所示），而且还能以令人满意的方式展示其工作。您无需提出问题并仅得到答案，而是可以检查 DeepSeek 的工作。

这也意味着，如果您对收到的答案不满意，可以要求更改，或者让 DeepSeek 回答您在阅读其思路时可能想到的任何问题。对于任何用户来说，它都是一个强大的补充和出色的工具。

缓存

DeepSeek 是 GPT 的真正竞争对手的另一种方式是缓存或临时存储您的问题和答案，从而允许您构建问题链。ChatGPT 背后的公司 OpenAI 限制了缓存，原因很简单，它需要花钱，因此在聊天机器人“擦除”其内存之前，您只能提出这么多问题（限制由您的计划设置）。

DeepSeek 通过使用它所谓的 Content Caching on Disk 来解决这个问题。这项技术可以检测重复的输入，使 DeepSeek 可以检索早期的答案，而不是将新的答案放在一起。这节省了大量浪费的计算，因此，DeepSeek 的成本更低，并且允许用户创建更长的链。

在与 AI 建模师 Emile Gervais 的交谈中，DeepSeek 对缓存和不缓存的内容也非常透明;你可以查一下。这样，您就可以看到在输入提示时什么效果最好，这就引出了我的最后一点。

提示优化

更好的缓存和思维链改进的结果是，创建更好的提示变得更加容易。Gervais 说，DeepSeek 的工作原理透明性使其更容易弄清楚如何构建您给 AI 的命令。

例如，在编写提示时，你可以将随着你建立链而不会改变的数据放在前面，确保 DeepSeek 在缓存中使用和重用该信息。更多的可变数据应该放在提示的中间或末尾，这应该可以提供更清晰的答案。

虽然这不是一夜之间就能弄清楚的事情，而且它可能不是对普通人来说太有用的信息，但它确实表明 DeepSeek 与 GPT 是不同的动物，而且它不仅仅是一个更便宜的“山版”。OpenAI 开始的事情，可能最终由一家几个月前没有人听说过的中国公司完成。