如何将线性回归添加到 Excel 图表
线性回归对因变量和独立统计数据变量之间的关系进行建模。简而言之，它们突出显示电子表格上两个表列之间的趋势。例如，如果您设置一个包含月份 x 列的 Excel 电子表格，并在相邻的 y 列中记录每个月份的一组数据，则线性回归将通过向表添加趋势线来突出显示 x 和 y 变量之间的趋势图表。这是将线性回归添加到 Excel 图表的方法。
向图表添加线性回归趋势线
- 首先，打开一个空白的 Excel 电子表格，选择单元格 D3 并输入“月份”作为列标题，这将是 x 变量。
- 然后单击单元格 E3 并输入“Y 值”作为 y 变量列标题。这基本上是一个记录了 1 月至 5 月的一系列数据值的表。
- 在单元格 D4 至 D8 中输入月份，并在单元格 E4 至 E8 中输入月份的数据值，如下面的快照所示。
现在您可以为该表设置散点图。
- 使用光标选择表中的所有单元格。
- 单击“插入”选项卡，然后选择散点图 >仅包含标记的散点图将图表添加到电子表格中，如下所示。或者，您可以按 Alt + F1 热键插入条形图。
- 然后，您应该右键单击图表并选择更改图表类型 > X Y（散点图） > 仅使用标记的散点图。
接下来，您可以将趋势线添加到散点图中
- 选择散点图上的一个数据点，然后右键单击打开上下文菜单，其中包括“添加趋势线”选项。
- 选择添加趋势线以打开正下方快照中显示的窗口。该窗口有五个选项卡，其中包括线性回归趋势线的各种格式选项。
3. 点击趋势线选项并从那里选择回归类型。您可以选择指数、线性、对数、移动平均、幂和< 多项式 回归类型选项。
4. 选择线性并单击关闭将该趋势线添加到图表中，如下所示。
上图中的线性回归趋势线突出显示，尽管图表上有一些下降，但 x 和 y 变量之间总体存在向上关系。请注意，线性回归趋势线不与图表上的任何数据点重叠，因此它与连接每个点的平均线图不同。
设置线性回归趋势线的格式
设置线性回归趋势线的格式是在 Excel 中创建清晰易读的图表的重要工具。
- 要开始设置趋势线格式，您应该右键单击它并选择设置趋势线格式。
- 这将再次打开“设置趋势线格式”窗口，您可以在其中单击线条颜色。
- 选择实线并单击颜色框打开调色板，您可以从中选择趋势线的替代颜色。
- 要自定义线条样式，请单击“线条样式”选项卡。然后您可以调整箭头宽度并配置箭头设置。
- 按箭头设置按钮向线条添加箭头。
您还可以出于美观目的向趋势线添加效果
- 通过单击发光和软边缘向趋势线添加发光效果。这将打开下面的选项卡，您可以通过单击“预设”按钮添加发光效果。
- 然后选择发光变体来选择效果。单击颜色为效果选择替代颜色，并且您可以拖动大小和透明度栏来进一步配置趋势线发光。
使用线性回归预测值
设置趋势线格式后，您还可以用它来预测未来值。例如，假设您需要预测 5 月后三个月的 8 月数据值，该数据值未包含在我们的表中。
- 单击趋势线选项并在前向文本框中输入“3”。
- 线性回归趋势线突出表明 8 月份的价值可能会略高于 3,500，如下所示。
每条线性回归趋势线都有自己的方程和 r 平方值，您可以将其添加到图表中。
- 单击在图表上显示方程复选框将方程添加到图表中。该方程包括斜率和截距值。
- 要将 R 平方值添加到图表中，请单击“在图表上显示 R 平方值”复选框。这会将 r 平方添加到方程下方的图表中，如下面的快照所示。
- 拖动方程和相关框以更改其在散点图上的位置。
线性回归函数
Excel 还包含线性回归函数，您可以使用这些函数查找 y 和 x 数据数组的斜率、截距和 r 平方值。
- 选择要添加这些函数之一的电子表格单元格，然后按“插入函数”按钮。线性回归函数是统计函数，因此从类别下拉菜单中选择统计。
- 然后您可以选择RSQ、SLOPE或INTERCEPT来打开其功能窗口，如下所示。
RSQ、SLOPE 和 INTERCEPT 窗口几乎相同。它们包括 Known_y 和 Known_x 框，您可以选择将 y 和 x 变量值添加到表中。请注意，单元格必须仅包含数字，因此请将表格中的月份替换为相应的数字，例如 1 表示一月，2 表示二月等。单击确定关闭窗口并将函数添加到电子表格中。
现在您可以使用线性回归趋势线来美化您的 Excel 电子表格图表。它们将突出显示图表数据点的总体趋势，并且通过回归方程，它们也是方便的预测工具。
有任何与 Excel 中的线性回归趋势线相关的提示、技巧或问题吗？请在下面的评论部分告诉我们。