如何创建稳定扩散的良好提示

稳定扩散 (SD) 是一种流行的深度学习文本到图像模型，可让您根据文本提示创建详细图像。但您的图片效果如何令人印象深刻和详细取决于您的文字提示的具体程度。

开发出色的提示需要进行大量的实验。在本文中，我们将介绍一些设置来显着改变您的图像变化，以及如何设置 SD 在您的 PC 上本地运行。

如何创建稳定扩散的良好提示

“即时制作”需要时间和实验才能达到最佳效果。您应该尽可能具体并敏锐地定义您的艺术风格或媒介以及特定的艺术家。另外，避免关键词干扰。

接下来，了解如何自定义 SD 功能的设置以自动化测试非常重要。

以下提示基于 SD 的本地安装；但是，如果您运行的是在线版本，它们也适用。有关本地安装 SD 的详细步骤，请向下滚动到“如何在 Windows PC 上设置稳定扩散”部分。

确保您的提示有效

在开始之前，请通过执行以下操作确保提示已准备就绪：

在“txt2ing”选项卡上，将提示字段留空并向下滚动到“脚本”部分。
单击下拉菜单并选择“从文件或文本框提示”。
您可以将提示文本文件拖放到“带有输入的文件”窗口中。或者，选中“显示文本框”选项并在“提示”窗口中输入提示。使用文本文件可能更容易，因为它更容易修改和保存。
转到文本文件的位置并将文件拖到窗口中。如果您对文件进行更改，则需要将更新的文件拖放到提示窗口中，因为 UI 不会自动更新它。
在“种子”输入字段中，设置自定义种子，然后单击“生成”。

如果您愿意尝试使用提示生成的艺术作品，我们将首先使用无分类器指导 (CFG) 比例功能。

尝试 CFG 量表

CFG 比例衡量您希望模型在生成相关图像时遵循提示的程度。例如，CFG Scale 值为“0”将根据种子生成随机图像。另一方面，CFG 比例“20”和 SD 的最大值将创建与您的提示最接近的匹配。

请按照以下步骤使用 CFG 比例功能来试验提示：

转到“脚本”，然后选择“X/Y 图”。
单击“X 类型”下拉菜单并选择“CFG 比例”。
在“Y 类型”下拉菜单中，选择“步骤”。
在“X 值”输入字段中，考虑将 CFG 比例设置为“3–5”。这将生成图像的整数版本。如果您希望产生半数，请使用圆括号输入：“3-5 (+ 0.5)”。
然后使用“Y 值”字段中的“步数”来定义范围之间的变化数量。例如，要测试 10 到 40 个步骤，请输入“10-40”。要使用五个变体，请输入带方括号的“10-40 [5]”。
为了获得清晰的概览，请确保选中“绘制图例”。
单击“生成”按钮。

根据您请求的变体，您将收到许多渲染选项。此外，请记住，所有图像都是全分辨率的，因此您喜欢的版本将是成品。

尝试提示矩阵

“提示矩阵”是测试提示的另一种强大方法，因为您可以从同一提示生成更多变体。请按照以下步骤自定义提示矩阵功能：

转到“脚本”下拉菜单并选择“提示矩阵”。
在提示字段中输入提示，然后按空格键。输入竖线字符 - “|” – 然后添加另一个空格。输入您想要使用的不同风格版本，例如“油画”或“水彩”，然后使用垂直管将每个版本分开。
一旦您点击“生成”，根据输入的变量数量，该数字乘以自身将是显示的变体数量。例如，4 个参数 X 4=16 个结果。

尝试采样方法

采样方法将图像从噪声细化为可识别的形状。请按照以下步骤测试采样方法：

转到“Y 类型”下拉菜单并选择“采样器”。
在“Y 值”文本字段中，输入采样器方法，例如“Euler a”，后跟逗号以分隔其他样本名称。考虑至少以三种方式进行测试。
为了简单起见，请输入“3-5”将“CFG 比例“X 值”设置为三个变体。
点击“生成”按钮。

如何在 Windows PC 上设置稳定的扩散

如果您有大约 15GB-20GB 的可用磁盘空间，则可以通过将 SD 安装在 PC 上来免费访问它。以下步骤包括直接访问您需要安装和下载的所有文件。

为了使该过程更容易，请考虑创建两个文件夹，一个用于保存所有下载的 SD 文件，另一个用于安装本地版本的 SD。例如，您可以在“Documents”中创建一个文件夹，并将其命名为“SDLocal”，不带空格，因为 SD 可能存在目录名称中存在空格的问题。

下载稳定的扩散文件

首先，访问 Python.org 下载最新版本的 Python。
向下滚动到“文件”部分，然后选择 Windows 安装程序（64 位）版本进行下载。
访问 git-local-branching-on-the-cheap “Windows 下载”页面。
单击“64位Windows安装程序”选项进行下载。
现在访问 GitHub 下载 Stable Diffusion Web UI。单击“代码”下拉菜单，然后选择“下载 ZIP”。
前往huggingface.co 网站下载最新的SD 版本。在此网页上，您需要创建一个免费帐户。向下滚动以选择“...完整 EMA...”版本以获得综合版本。这是一个很大的文件，可能需要一段时间才能完成下载。
访问 GitHub“GFPGAN”网页下载“人脸恢复”功能的 Gen 文件。向下滚动到带有绿色复选标记框的“更新”部分。下载“V1.3模型”以获得更自然的效果；另外，请下载“V1.4 模型”以了解更多详细信息。
您还可以从 Notepad++ 网站下载“Notepad++”。单击顶部列出的最新 64 位版本。

安装稳定的扩散文件

首先，转到 Phyton 安装文件，双击它，然后在弹出窗口中选择“立即安装”。安装完成后单击“关闭”。
转到“Stable Diffusion Web UI Master”zip 文件，双击它，然后双击文件夹版本。选择该文件夹中的所有文件，然后将它们移动到您之前在“Documents”文件夹中创建的 SD 本地文件夹中。确保所有文件都在那里可见。
返回到包含所有下载文件的文件夹。找到“GFPGANv1.3.pth”和“GFPGANv1.4.pth”文件，然后将它们拖到 SD 本地文件夹中以加入其他 SD 文件。
从下载的文件夹中找到“sd-v1-4-full-ema.ckpt”文件，然后单击文件名将其更改为“model”。将其拖到 SD 文件夹中。
双击 Git .exe 文件，同意许可证，然后继续单击“下一步”，直到进入“安装”屏幕，完成后单击“完成”。
找到notepad++安装程序.exe文件进行安装，然后单击“完成”。
从 SD 本地文件夹中，单击“webui-user.bat”文件，将显示“Windows 保护您的电脑”弹出窗口。单击“更多信息”，然后单击“仍然运行”。
命令提示符窗口将打开并显示“无法启动 python”错误。让命令提示符窗口保持打开状态。

要清除此错误，您需要将 Python 连接到 SD；方法如下：

右键单击“webui-user.bat”文件，转到“显示更多选项”，然后选择“使用 Notepad++ 编辑”。
Notepad++ 将打开。单击搜索图标并输入“Phyton”。 Phyton 应用程序将显示结果。
右键单击 Phyton 应用程序并选择“打开文件位置”。
将显示 Phyton 文件夹；右键单击 Phyton 64 位快捷方式，然后选择“打开文件位置”。
右键单击“phyton.exe”文件，然后选择“复制为路径”。该路径将被复制到剪贴板。
返回Notepad++，将光标放在“set PHYTON=”行旁边以复制路径。单击“保存”。
返回 SD 本地文件夹，然后双击“webui-user.bat”文件。
- 此过程可能需要一段时间，并且不会向您显示进度指示。安装完成后，命令提示符窗口将填充 SD 信息。在本地运行 SD 时，此窗口需要保持打开状态。
最重要的信息是位于屏幕底部“在本地 URL 上运行：”行的 IP 号。
复制 URL，然后将其粘贴到浏览器地址栏中以访问 SD 的本地版本。