稳定扩散提示的便捷指南

要点

• 将提示分为主题、灯光、艺术风格、艺术家和社区等类别。
• 使用负面提示来优化图像：添加“丑陋”等词语来避免某些元素。
• 通过添加括号来强调单词，调整提示中的关键字权重。

稳定扩散可以将 AI 图像生成提升到一个新的水平，并提供大量可供探索的详细设置，但这也意味着获得良好的结果并不完全直观。然而，仅了解一些关键技术就可以帮助您克服这一障碍。

稳定扩散的快速概述：获得良好的图像

市面上有很多 AI 图像生成器，而稳定扩散是最受欢迎的生成器之一，因为它的开源性质以及您对图像生成的高级控制。

但这也意味着很难立即获得好看的图像。我花了很多时间使用 AI 生成器 Midjourney，它几乎可以毫不费力地生成美观的图像。相比之下，稳定扩散需要花费更多的精力来学习。

获得良好结果的最快方法是编写详细描述，添加否定提示以避免不需要的元素，然后通过更改提示中关键字和想法的权重来优化图像。

掌握这些基础知识，您就会充满信心，每次都能创作出真正出色的图像。

撰写详细描述

我们先从描述开始。使用稳定扩散，如果您想生成令人惊叹的图像，则需要编写详细的提示。研究其他人的提示是了解其操作方式的绝佳方法。

我们将使用上面的视频作为示例。提示看起来像这样：

Portrait of a cosmic goddess, suit made out of stars and galaxies and cosmic energy, intricate, headshot, highly detailed, digital painting, artstation, concept art, sharp focus, cinematic lighting, illustration, art by argerm and greg rutkewski, alphonese much, cgsociety

该提示由 38 个单词组成，可让您清楚地了解您的描述需要进行到什么程度。值得庆幸的是，掌握此示例中使用的单词类型并不太复杂。我对此提示进行了快速分析，发现您可以将关键字分为七个类别。

• 主题：宇宙女神肖像，由星星、星系和宇宙能量制成的套装
• 射击：爆头
• 灯光：电影灯光
• 细节：错综复杂、细节丰富、焦点清晰
• 艺术风格：数字绘画、概念艺术、插图
• 艺术家：Argerm 和 Greg Rutkewski、Alphonse Mucha 作画
• 社区参考：ArtStation、CGsociety

使用提示模板可以对提出初步想法有很大帮助。这是视频作者使用的一个：

主题、动作、背景、灯光、风格、艺术家

对于要包含哪些关键字或按什么顺序，没有硬性规则，但提示开头的单词会被赋予更大的重要性，并且会在图像中更加突出。

您可以尝试使用以下另一种模板：

• 主题：例如女人，男人，半人马
• 姿势：例如站着、坐着、看着窗外、睡觉
• 详细信息：例如服装、发色、配饰、道具
• 环境：例如办公室、海滩、森林、中世纪城堡
• 质量描述符：精细的细节、复杂的

随着时间的推移，您可能会选择一个能为您带来最佳结果的模板。不过，在此之前，您可以使用这些模板来开始。

使用否定提示

负面提示是一种工具，您可以通过告诉人工智能系统您不想看到什么来改善您的图像。如果您的图像中有随机人物，您可以在否定提示中写“没有人”来尝试删除它们。

乍一看，这似乎是一个神奇的修复方法，但事实并非如此。有时，在负面提示中添加一个额外的单词就会突然以您意想不到的方式彻底改变您的形象。

负面提示和图像之间的关系通常很难理解。似乎没有一种通用的、每次都有效的负面提示。然而，稳定扩散社区已经开始使用一些普遍流行的术语。

这位 YouTuber 提供了以下否定提示模板供您尝试：

kitsch, ugly, oversaturated, grain, low-res, blurry, bad anatomy, poorly drawn face, extra limb, poorly drawn hands, missing limb, floating limbs, disconnected limbs, malformed hands, blur, out of focus, long neck, long body, ugly, poorly drawn, childish, mangled, old, surreal

在另一个有趣的案例中，这位 Reddit 用户解释了他们如何以及为何使用以下负面提示：

漫画、身体恐怖、突变体、facebook、youtube、食物

前三个应该是显而易见的，因为我不希望它们影响我对普通人的照片。后三个尝试过滤掉大部分搜索引擎优化 (seo) 标签云，这些标签云污染了数据集中的大量图像。

亲自尝试一些负面提示标签，看看它们如何影响您的图像。从小处开始是很有帮助的，在负面提示中只用几个单词，这样你就可以看到这些单词如何影响图像。

完善您的结果

一旦掌握了编写详细图像提示并使用否定提示工具删除图像中不需要的元素的窍门，接下来要学习的最好的事情就是如何“加权”某些单词以强调图像的某些部分。

您可以通过将括号添加到提示中您希望 AI 系统关注的任何单词（相对于描述中的其他单词）来实现此目的。例如，如果你想强调“香蕉”，你可以写下面的提示：一碗水果，（香蕉），苹果，草莓。

在此视频中，您可以看到多个示例，说明当重量放在描述中的不同水果上时图像会发生什么情况。在单词中添加括号会增加该元素在图像中的重要性。您可以添加多个括号以增加更大的重量。

您还可以突出显示该单词，然后按 Ctrl 或 Command，再加上向上或向下箭头来更改粗细。如果您使用此快捷方式，它还会在该单词旁边添加一个值。

默认情况下，提示中的每个关键字的权重均为 1。您可以使用它作为增加或减少权重的起点。例如，2 或 3 的权重会产生极端的结果，因此最好以较小的增量移动，例如 1.2 或 1.3 等。使用文字权重是进一步制作图像的最简单方法之一。

从包含大量细节的强有力的描述开始，然后转向负面提示和关键字权重，这是稳定扩散中学习的一些最佳基础知识。记住这些要点，您将能够开始创建您想要的确切图像。