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如何创建稳定扩散的良好提示
稳定扩散 (SD) 是一种流行的深度学习文本到图像模型，可让您根据文本提示创建详细图像。但您的图片效果如何令人印象深刻和详细取决于您的文字提示的具体程度。
开发出色的提示需要进行大量的实验。在本文中，我们将介绍一些设置来显着改变您的图像变化，以及如何设置 SD 在您的 PC 上本地运行。
如何创建稳定扩散的良好提示
“即时制作”需要时间和实验才能达到最佳效果。您应该尽可能具体并敏锐地定义您的艺术风格或媒介以及特定的艺术家。另外，避免关键词干扰。
接下来，了解如何自定义 SD 功能的设置以自动化测试非常重要。
以下提示基于 SD 的本地安装；但是，如果您运行的是在线版本，它们也适用。有关本地安装 SD 的详细步骤，请向下滚动到“如何在 Windows PC 上设置稳定扩散”部分。
确保您的提示有效
在开始之前，请通过执行以下操作确保提示已准备就绪：
在“txt2ing”选项卡上，将提示字段留空并向下滚动到“脚本”部分。
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如何创造稳定扩散的人工智能艺术
虽然人工智能生成艺术的想法听起来很有趣，但大多数工具只能让您在需要订阅之前体验到它们的真正潜力。然而，一种全新的机器学习模型却逆势而行——稳定扩散。它不仅允许用户创建任意数量的图像，而且可以在本地进行。
那么，是什么阻止您亲自尝试这个令人难以置信的模型呢？以下是如何在 Windows 和 Mac 上使用稳定扩散来创建 AI 艺术。
TinyWow 人工智能图像
与其他 AI 图像服务一起，我们推出了 TinyWow AI 图像服务工具。人工智能图像生成器在艺术家和尖端技术用户中迅速流行。这些计划的实施对许多创意产业的工作流程产生了影响。
内置人工智能使用源图像的现有风格和视觉元素。其中包括人工智能用来维持图片气氛的反射、阴影和纹理。向现有图片添加新功能会将其保留在其原始上下文中。
尝试一个简单的提示，例如“大峡谷，像素风格，Jesper Esjing 和 Makoto Shinkai 的非常详细的插图”。看看您是否对结果感到失望。让我们来了解一下如何使用 TinyWow AI Image 作品。
打开您最喜欢的浏览器并搜索 TinyWow.com。
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如何通过稳定的扩散创建更好的脸部
稳定扩散可以让您创建几乎任何基于文本的图像。例如，您的项目可能需要您改进人工智能面孔，但您在增强原始面孔时遇到困难。如果是这样，您可以使用我们的一些技巧来改进稳定扩散面的创建过程。继续阅读以了解更多信息。
如何通过稳定的扩散创建更好的脸部？
要使用 Stable Diffusion 创建更好的脸部，您需要设置一个名为 Deforum Stable Diffusion v0.5 的 Google Colab。具体方法如下：
打开浏览器并访问该网站。
按“连接”按钮，然后单击“NVIDIA GPU”。由于这是 Google 服务器 GPU，因此不用担心 - 您不需要 NVIDIA 显卡。
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如何使用稳定的扩散进行覆盖
Stable Diffusion 是在线提供的顶级人工智能文本到图像生成工具之一。该软件由 Stability.ai 开发，是一款革命性的图像转换器。它使用潜在扩散模型根据文本提示渲染一些最快的图片。
在其众多功能中，外画是最令人兴奋的功能之一。它有助于根据文本描述、采样方法和分辨率设置向一个或多个方向扩展现有图像。与纯粹的人工智能生成的图像不同，外画功能让艺术家和休闲稳定扩散用户对最终产品有更多的控制权。
使用提示创建图像
在稳定扩散中解决外画问题之前，您必须生成一张图片。以下是如何使用Automatic1111 GUI界面创建新图像。
转到 txt2img 选项卡。
在提示文本框中输入描述您的
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稳定扩散3已经到来
Midjourney 和 Stable Diffusion 是首批能够创建逼真图像的现代 AI 图像生成器，但最近 OpenAI 的 DALL-E 模型变得更加流行（部分原因是它是免费的）。稳定扩散之所以引人注目，是因为它允许用户在其 PC 上本地生成图像。现在，Stable Diffusion 3 已经发布，使其比以往更具可扩展性和强大性。
Stability AI 推出了 Stable Diffusion 3 (SD3)，这是其最新的图像生成 AI 模型，旨在在 OpenAI 和 Google 等竞争对手的最新进展中保持竞争力。 SD3 引入了一种新的架构，有望增强各种硬件配置的性能。利用“扩散变压器”和“流量匹配”等技术，SD3 的参数范围从 8 亿到 80 亿个，这里的一大改进是，参数数量可变，可以跨各种硬件使用，并且不需要实际上迫使你拥有一台超强大的电脑来生成图像。然而，您可能仍然需要一台功能强大的机器才能获得最佳结果。 80 亿个参数最大值实际上比 Stable Diffusion XL 的参数还要多，而且这已经相当消耗资源了。
阅读更多 →您的下一部 Android 手机可能拥有类似 ChatGPT 的聊天机器人，无需云
高通芯片组为许多 Android 智能手机和平板电脑以及一些 Windows PC 和嵌入式设备提供支持。今天，该公司透露了一些进步，这可能意味着您的下一部 Android 手机将拥有自己的本地类似 ChatGPT 的聊天机器人或类似稳定扩散的图像生成器，而无需外部服务器或付费订阅。
高通今天发布了许多与人工智能相关的公告，包括“高通人工智能中心”，让应用程序开发人员能够访问优化的人工智能模型，以及具有“人工智能驱动的 5G”的新调制解调器。该公司还讨论了在配备高通 Snapdragon 芯片的 Android 手机上运行大型多模式模型 (LLM)，这可能允许更多人工智能任务在智能手机上本地运行，而不是使用 ChatGPT、Microsoft Copilot 或 Galaxy AI
阅读更多 →Stable Diffusion 3.5 已推出，具有更好的性能和正确的分支数量
流行图像生成器 Stable Diffusion 背后的人工智能初创公司 Stability 宣布推出新一代模型，该模型的设计更具可定制性和多功能性，同时输出更多“多样化”和代表性内容。
新的 Stable Diffusion 3.5 提供三种版本：大型、大型涡轮和中型。 Stable Diffusion 3.5 Large 时钟输入 80 亿个参数，能够生成分辨率高达 100 万像素的图像。 Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 具有与 Large 相同的功能，但它生成图像的速度更快，但会牺牲一些质量。
另一方面，Stable Diffusion 3.5 Medium 设计用于在笔记本电脑、平板电脑和智能手机等边缘设备上运行。它可以生成从四分之一 MP 到 2 MP 的各种尺寸的图像。 Large 和 Large Turbo 版本现已上市，Medium 版本将于本月底（即 10 月 29 日）上市。
SD 3.5 承诺比其前身稳定扩散 3.0 显着提高性能，后者于 6 月首次亮相。 SD3 的发
阅读更多 →稳定扩散提示的便捷指南
要点
- 将提示分为主题、灯光、艺术风格、艺术家和社区等类别。
- 使用负面提示来优化图像：添加“丑陋”等词语来避免某些元素。
- 通过添加括号来强调单词，调整提示中的关键字权重。
稳定扩散可以将 AI 图像生成提升到一个新的水平，并提供大量可供探索的详细设置，但这也意味着获得良好的结果并不完全直观。然而，仅了解一些关键技术就可以帮助您克服这一障碍。
稳定扩散的快速概述：获得良好的图像
市面上有很多 AI 图像生成器，而稳定扩散是最受欢迎的生成器之一，因为它的开源性质以及您对图像生成的高级控制。
但这也意味着很难立即获得好看的图像。我花了很多时间使用 AI
阅读更多 →稳定的扩散可能是压倒性的：这种文本到图像的人工智能更平易近人
要点
- Easy Diffusion 简化了 Stable Diffusion 的安装过程。
- 建议您在 Windows 上安装 Easy Diffusion。
- Easy Diffusion 的用户友好界面允许使用修改器创建详细的图像。
如果您不熟悉编码世界，下载 Stable Diffusion 似乎超出了您的技能范围。为了解决这个问题，创建了 Easy Diffusion，将整个过程简化为几次简单的点击。
什么是易扩散？
阅读更多 →Procyon AI 图像生成基准测试采用稳定扩散 — UL 将于 3 月 25 日发布新基准测试
工业级稳定扩散测试。
3DMark 和 PCMark 背后的公司 UL Solutions 为其 Procyon AI 基准测试软件推出了即将推出的 AI 图像生成基准测试。该基准测试基于稳定扩散（Stable Diffusion），旨在测试独立显卡的人工智能性能。虽然以前在稳定扩散中测试性能并非不可能，但 UL 的新基准测试应该会让想要了解 GPU 在 AI 图像生成方面的速度有多快的用户变得更容易、更容易访问。
Procyon 于 2023 年推出，是 UL 的 AI 测试基准套件，与以游戏为中心的 3DMark 软件和以 PC 为中心的 PCMark 应用程序形成三重奏。用户可以利用人工智能做
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